통합 Benchmark로 돌아가기
Benchmark Model Family Latest measurement 2026-09-07Projection updated 2026-09-18

Ling 3.0 Flash

Ling 3.0 Flash Heretic MXFP4의 DGX Spark GB10 full-cycle 측정 결과입니다.

1 variantsNVIDIA DGX Spark GB10llama.cpp

기본 모델 정보

Model family

Ling 3.0 Flash

Measured variants

1

Latest measurement

2026-09-07

Projection updated

2026-09-18

Architecture

bailingmoe3

Parameters

124B.A5.1B

Context length

131072 tokens

Model files

4-part GGUF

Reasoning

no-think

Speculative decoding

native MTP

DGX Spark GB10 측정 결과

VariantPerformanceServer-performanceKnowledgeCodingTool-callExternal tool-eval-benchAgent-singleAgent-multi
Heretic MXFP4
MXFP4_MOE · MTP · native MTP · reasoning no-think
PP 1022.0 t/s · TG 28.8 t/s
c1 41.0 t/s · c8 101.7 t/s
99/100 · 99.0%
12/12 · 100.0%
12/15 · 80.0%
unavailable
11/12 · 91.7%
8/10 · 80.0%

서로 다른 MTP/non-MTP 조건은 통합 총점으로 합산하지 않으며, 각 variant의 실제 조건을 함께 표시합니다.

실제 llama-server 실행 명령

아래 명령은 실제 benchmark runner가 사용한 llama-server flag 조합입니다. 공개 페이지에서는 로컬 모델 경로·host·port만 placeholder로 치환했습니다.

Heretic MXFP4 · MTP

Server: native MTP · reasoning no-think
llama-server -m <LING_3_0_FLASH_MXFP4_00001_OF_00004.gguf> --host <HOST> --port <PORT> --ctx-size 8192 --n-gpu-layers 999 --flash-attn on --batch-size 2048 --ubatch-size 512 --threads 20 --metrics --slots --parallel 8 --cache-type-k f16 --cache-type-v f16 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 --reasoning off --reasoning-format deepseek --reasoning-budget 0

해석할 때 참고할 점

  • 측정값은 NVIDIA DGX Spark GB10 + llama.cpp + 고정 evaluator 조건의 관찰값입니다.
  • MTP와 non-MTP는 실행 경로가 다르므로 속도 수치를 조건 없이 직접 비교하면 안 됩니다.
  • Knowledge·Coding·Tool-call·External tool-eval-bench·Agent suite는 각각 다른 고정 protocol을 사용하며 종합 지능 점수는 아닙니다.
  • External tool-eval-bench는 현재 N2/N2.5 Mini 8개, Occamy 1.0 4개, Laguna S 2.1 1개, Laguna XS 2.1 4개 variant에서 측정되었으며, 각 variant의 실제 scored/attempted 분모를 표시합니다.
  • Laguna S 2.1의 이전 legacy Knowledge v1·25문항 결과는 historical custom record로 남아 있으며, 현재 S 결과는 Standard Knowledge v1.2·100문항을 사용합니다.

데이터와 업데이트

이 제품군 페이지는 최신 통합 projection에서 자동으로 구성됩니다. 같은 모델의 새 양자화나 MTP/non-MTP 측정이 추가되면 새 URL을 만들지 않고 이 페이지의 variant matrix와 마지막 업데이트 날짜를 갱신합니다.

Download current JSON GitHub source repository전체 모델 비교 →